Название: Arnold Oberleiter
Искусство и видео с использованием ИИ: Stable Diffusion, Runway, Flux, ComfyUI, Forge WebUI, MidJourney, DALL-E, Adobe Firefly и LeonardoAI
Чему Вы научитесь:
- Введение в диффузионные модели: Основы и первые шаги с диффузионными моделями
- Разработка подсказок: оптимизация подсказок для различных платформ, таких как DALL-E, MidJourney, Flux и Stable Diffusion
- Стабильная диффузия и поток: использование моделей с открытым исходным кодом, негативных подсказок, LoRA для SDXL или Flux
- Инструкции по установке и использованию таких инструментов, как Fooocus, ComfyUI, Forge, локально или в облаке
- Flux: использование для закрашивания, IP-адаптера, ControlNets, пользовательских LoRA и многого другого
- Обучение пользовательских моделей и LoRA, контрольных точек, кодировщиков, интейпирование и масштабирование, многострочные подсказки для создания креативных изображений
- Творческие приложения: создание узнаваемых персонажей, инфлюенсеров с искусственным интеллектом, размещение товаров, смена одежды и стилей (например, в аниме)
- Специализированные рабочие процессы и инструменты: использование таких инструментов, как ComfyUI, Forge, Fooocus, интеграция ControlNets, расширенные подсказки и дизайн логотипов
- Платформы: использование Leonardo AI, MidJourney, Ideogram, Adobe Firefly, Google Colab, SeaArt, Replicate и других
- Дипфейки: замена лиц на фотографиях и видео, установка программ для создания дипфейков в реальном времени на Python, клонирование голоса и юридические проблемы
- Голоса и музыка ИИ: создание аудиокниг, звуковых эффектов и музыки с помощью таких инструментов, как Elevenlabs, Suno, Udio и OpenAI API
- Видео с искусственным интеллектом: создание фильмов с искусственным интеллектом с помощью Hotshot, Kling AI, Runway, Pika, Dreammachine, Deforum, WrapFusion, Heygen и других
- Масштабирование и улучшение звука: повышение качества изображения, видео и звука, увеличение разрешения или преобразование в векторные форматы
- Этика и безопасность: Правовые рамки и защита данных при использовании моделей распространения
20 разделов • 181 лекций • 33 ресурса для загрузки • 12 статей • общая продолжительность 22ч. 7м.
- Введение
- Как работают диффузионные модели: примеры и ваше первое изображение с DALL-E
- Основы и разработка подсказок для моделей диффузии: DALL-E в качестве примера
- Основы стабильной диффузии: негативные подсказки, модели, LoRA и первые изображения
- Fooocus для опытных пользователей: интейпирование, входное изображение, масштабирование, LoRA и многое другое
- Stable Diffusion Pro: последовательные персонажи, размещение товаров, одежда и т. д.
- Обучите свою SDXL LoRa: на своём лице, на ИИ-инфлюенсере или на животных
- Основы Flux.1, различные варианты и локальная работа в WebUI Forge
- Основы ComfyUI с Flux.1 и не только
- Обучите свою собственную LoRa
- ComfyUI и Flux Expert: ControlNets, IP-адаптер, масштабирование, видео и многое другое
- Веб-платформы для стабильной диффузии, такие как Leonardo или SeaArt
- Основы MidJourney: удобная и мощная модель распространения
- MidJourney для опытных пользователей
- Adobe Firefly
- Видеоролики с искусственным интеллектом из текста, видео, изображений и отдельных кадров
- Голоса, музыка и дипфейки, созданные искусственным интеллектом
- Обзор масштабирования изображений, видео, векторов и улучшения звука
- Безопасность при распространении: авторские права, контент NSFW, конфиденциальность и многое другое
- Влияние распространения информации на будущее, общество и рынок труда
- Никаких предварительных знаний или технических навыков не требуется, всё будет показано шаг за шагом.
Продажник:
Скрытый контент:
Для просмотра необходимо Скачать:
Скрытый контент:
